Deep Learning für die Erkennung von Oberfächenfehlern

Automatische Defekt-Erkennung in sturkturierten Oberflächen

Die EyeVision Software hat nun den Deep Learning Surface Inspector, für die dynamische und automatische Erkennung von Oberflächenfehlern, -schäden und -verunreinigungen. Es funktioniert mit strukturierten Oberflächen und hat eine adaptive Oberflächenerkennungssektion. Die Herausforderung ist die Identifizierung von Fehlern auf komplexen funktionalen und ästhetischen technischen Oberflächen. Die Lösung ist eine Inspektion basierend auf dem DL Surface Inspector basierend auf Bildverarbeitung unter Berücksichtigung der Prozessfluktuation.

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Vorteile

  1. Die Algorithmen können in jede Bildverarbeitungssoftware integriert werden.
  2. Das Tool kann in jeder beliebigen ROI eingesetzt werden, welche z.B. die Größe der Anomalie als Oberflächendefekt-Qualifikationskriterium nutzt.

Weitere wichtige Vorteile sind:

  • kein vorab Einlernen
  • kein Festlegen von Parametern, da der Algorithmus sich automatisch selbst an jede bliebige Oberfläche anpasst
  • Evaluierung der inspizierten Oberfläche in weniger als 50 ms auf Core i3