Einführung in die Reifenprüfung
Reifensicherheit beginnt lange bevor der Reifen auf die Straße trifft. In der schnelllebigen Automobilindustrie von heute haben traditionelle manuelle Prüfverfahren Schwierigkeiten, mit den Anforderungen an Geschwindigkeit, Präzision und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften Schritt zu halten.
Hier kommt die Reifenprüfung mit Hilfe von Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz ins Spiel. Reifenhersteller weltweit nutzen mittlerweile die EyeVision-Software von EVT, um Fehler zu erkennen, Sicherheitscodes zu entschlüsseln und Qualitätskontrollprozesse zu automatisieren, die früher langsam, inkonsistent und anfällig für menschliche Fehler waren.
Vom Lesen fast unsichtbarer DOT-Codes bis hin zur Identifizierung alternder Reifen – hier sind 7 bahnbrechende Möglichkeiten, wie die Bildverarbeitung die Reifenprüfung verändert – und warum Branchenführer den Wechsel vollziehen.
1. Automatische Erkennung von kontrastarmen DOT-Codes
DOT-Codes sind für die Rückverfolgbarkeit, Qualitätssicherung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften von entscheidender Bedeutung. Allerdings sind sie oft:
Abgenutzt oder kontrastarm
In derselben Farbe wie der Reifengummi
Für das menschliche Auge fast unsichtbar
Die 3D-Bildverarbeitungsfunktionen von EyeVision erkennen diese Codes mit nahezu perfekter Genauigkeit, selbst wenn herkömmliche 2D-Kameras oder manuelle Inspektionen versagen. So wird sichergestellt, dass kein Code übersehen wird und kein fehlerhafter Reifen unbemerkt durchrutscht.
2. Kombination von 2D- und 3D-Inspektion für eine vollständige Oberflächenanalyse
EyeVision integriert 2D-Industriekameras mit 3D-Höhenkartierung, um eine umfassende Ansicht der Reifenoberfläche zu liefern. Dadurch kann das System:
Sowohl visuelle Muster als auch geometrische Details erfassen
Oberflächenfehler, Blasen, Schnitte oder unregelmäßige Formen erkennen
Profilabweichungen in Echtzeit identifizieren
Das Ergebnis ist eine schnellere, konsistentere Qualitätskontrolle mit weniger Fehlalarmen oder übersehenen Fehlern.
3. Die Leistungsfähigkeit von KI/Deep Learning: Mit jedem Reifen intelligenter
Im Gegensatz zu starren regelbasierten Systemen verwendet EyeVision Deep-Learning-Algorithmen, die sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern. Nach dem Training mit Reifenprofil-Datensätzen kann die Software:
Komplexe Muster und Anomalien identifizieren
Sich an verschiedene Reifentypen und -marken anpassen
Defekte automatisch klassifizieren und Maßnahmen ergreifen
Dadurch entsteht ein flexibler, skalierbarer Inspektionsprozess, der mit jeder produzierten Einheit intelligenter wird.
4. Hochgeschwindigkeits- und Hochvolumeninspektion, die mit den Produktionsraten Schritt hält
Manuelle Inspektionen können mit den modernen Produktionsgeschwindigkeiten einfach nicht mithalten. EyeVision-basierte Systeme:
arbeiten kontinuierlich ohne Ausfallzeiten oder Ermüdungserscheinungen
inspizieren Tausende von Reifen pro Schicht
identifizieren Defekte oder Konformitätsprobleme in Echtzeit
Dies führt zu einer dramatischen Zeitersparnis und einem deutlich höheren Durchsatz, ohne dass die Qualität beeinträchtigt wird.
5. Automatisierte Konformitätsprüfung für sicherere Straßen
Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist nicht verhandelbar, insbesondere wenn Menschenleben auf dem Spiel stehen. Bildverarbeitung ermöglicht:
Sofortige Überprüfung von DOT-Codes, Reifengröße und Herstellerangaben
Konsequente Durchsetzung von Standards ohne menschliche Voreingenommenheit
Automatische Aussortierung nicht konformer oder fehlerhafter Produkte
Ihr Inspektionsprozess wird von reaktiv zu proaktiv – Probleme werden erkannt, bevor sie zu Haftungsrisiken werden.
6. Die Sechs-Jahres-Regel: Warum das Alter wichtiger ist als das Profil
Selbst Reifen, die brandneu aussehen, können gefährlich alt sein.
Die meisten großen Automobilhersteller empfehlen, Reifen sechs Jahre nach dem Herstellungsdatum zu ersetzen, unabhängig vom Profilverschleiß. Das liegt daran, dass:
Gummi durch Sauerstoff, Hitze und Sonnenlicht zersetzt wird.
Alte Reifen ernsthafte Sicherheitsrisiken darstellen, darunter Reifenplatzer.
DOT-Codes geben das genaue Herstellungsdatum an (z. B. „1619“ = Woche 16 des Jahres 2019).
EyeVision-Systeme erkennen und protokollieren diese Informationen automatisch oder übermitteln sie an SACDA oder andere Systeme auf Basis fortschrittlicher Kommunikationstechnologien wie OPC UA, um sicherzustellen, dass alternde Reifen gekennzeichnet und entfernt werden, bevor sie auf die Straße gelangen.
7. Vollständige Systemintegration für eine durchgängige Inspektion
EVT bietet mehr als nur Software. Wir liefern komplette Bildverarbeitungs-Ökosysteme für die Reifenindustrie, darunter:
2D- und 3D-Kamerasysteme
Roboterintegration
Maßgeschneiderte Dashboards und Berichtstools
Die EVT-Lösungen bieten eine durchgängige Abdeckung – von der Codeerkennung über die Oberflächenprüfung bis hin zur Datenprotokollierung – und stellen sicher, dass jeder Reifen, der Ihr Werk verlässt, den höchsten Standards entspricht.
