Wenn Defekte unbekannt bleiben... sieht unsere KI mehr
29 Januar 2026 | 11:00 Uhr (CET)
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Die meisten Fehler folgen keinen Regeln.
Warum sollte Ihr Inspektionssystem das tun?
In der realen Produktion sind die größten Qualitätsrisiken nicht die Fehler, die Sie bereits kennen, sondern diejenigen, die Sie noch nicht gesehen haben.
Neue Materialien. Neue Lieferanten. Neue Prozesse. Neue Fehlermodi.
Bei der klassischen regelbasierten Bildverarbeitung – und sogar bei vielen KI-Lösungen – bedeutet jeder neue Fehler neue Daten, neues Training, neuen Aufwand.
EyeVision verfolgt einen anderen Ansatz.
In diesem Webinar zeigt EVT, wie die KI-basierte Anomalieerkennung in EyeVision eine zuverlässige Oberflächeninspektion ohne vordefinierte Fehlerklassen und ohne umfangreiche Fehlerdatensätze ermöglicht.
Sie erfahren, wie die Deep-Learning-Technologie von EyeVision:
• Abweichungen von der normalen Produktion erkennt, anstatt sich auf bekannte Fehlermuster zu verlassen
• Selbstlernende Anomalieerkennung nutzt – kein Vortraining für Fehler erforderlich
• Vortrainierte Netzwerke mit Transferlernen für eine schnelle Bereitstellung kombiniert
• Sich nahtlos in bestehende (EyeVision-)Inspektionssysteme integriert – kein Data-Science-Team erforderlich
• direkt in industriellen Umgebungen läuft, nicht nur in der Forschung und Entwicklung oder in der Cloud
Was Sie in diesem Webinar sehen werden
• Wie die Anomalieerkennung in der EyeVision Software funktioniert
• Reale Anwendungsbeispiele aus der Oberflächeninspektion in verschiedenen Branchen
• Wie Sie die Anomalieerkennung mit minimalem Datenaufwand und minimalem Aufwand einrichten
• Wo die Anomalieerkennung die klassische KI ergänzt und wo sie sie ersetzt
• Praktische Tipps für stabile Ergebnisse unter sich ändernden Produktionsbedingungen
Dies ist keine theoretische KI-Präsentation.
Dies ist eine produktionsreife Anomalieerkennung – entwickelt für echte Fabriken, echte Einschränkungen und echte Qualitätsziele.
Wenn Sie für Qualitätssicherung, Automatisierung oder Produktionseffizienz verantwortlich sind, zeigt Ihnen dieses Webinar, wie EyeVision Ihnen hilft, von der Reaktion auf Fehler zur Kontrolle von Qualitätsrisiken überzugehen, bevor diese eskalieren.
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