28. Mai, 2026 | 11:00 Uhr 
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Ein Bildverarbeitungssystem kann nur prüfen, was es klar erkennen kann.

In der industriellen Qualitätskontrolle entscheidet diese einfache Tatsache oft darüber, ob eine Anwendung zuverlässig funktioniert oder unbeständige Ergebnisse liefert. Kratzer, Kanten, Oberflächenstrukturen, Verunreinigungen oder Defekte mögen physisch vorhanden sein – aber wenn die Beleuchtung nicht stimmt, erscheinen sie möglicherweise nicht deutlich im Bild.

Bevor Software einen Fehler erkennen kann, muss das Licht ihn sichtbar machen.

Deshalb ist die Beleuchtung nicht nur ein Zubehörteil rund um die Kamera. Sie ist einer der wichtigsten Faktoren in jeder Bildverarbeitungsanlage. Die richtige Beleuchtung kann den Kontrast verbessern, Reflexionen reduzieren, verborgene Details sichtbar machen und die stabile Bildqualität schaffen, die für eine zuverlässige automatisierte Inspektion erforderlich ist.

Wir werden einen praktischen Blick darauf werfen, wie die Beleuchtung die Bildqualität, den Kontrast und die Zuverlässigkeit der Inspektion beeinflusst. Wir zeigen, wie verschiedene Beleuchtungsmethoden, Wellenlängen, Filter und optische Aufbauten eingesetzt werden können, um Fehler sichtbar zu machen und die automatisierte Qualitätskontrolle zu verbessern.

Das Webinar behandelt unter anderem folgende Themen:

Wellenlängenauswahl: Warum die richtige Wellenlänge Details sichtbar machen kann, die unter Standardbeleuchtung schwer zu erkennen sind

Farb- vs. Monochrom-Auswertung: Wann Farbinformationen nützlich sind und wann Monochrom-Bilder die bessere Wahl sind
Weißlicht-, Monochromlicht-, Wärmebild- und Röntgenauswertung: Wie unterschiedliche Strahlungstypen verschiedene Inspektionsmöglichkeiten schaffen

Axiales und koaxiales Licht: Wie direkte Beleuchtung die Inspektion reflektierender oder flacher Oberflächen unterstützen kann

Dunkelfeldbeleuchtung: Wie Kratzer, Kanten und Oberflächenstrukturen besser sichtbar werden können

Laserlinienanwendungen: Wie Laserprofile Messung, Positionierung und Formprüfung unterstützen

Wärmebildgebung: Wann Temperaturunterschiede für die Inspektion und Prozesssteuerung genutzt werden können

Filter: Wie Polarisationsfilter, Bandpassfilter, Intensitätsreduktionsfilter und Farbfilter dazu beitragen, Kontrast und Bildstabilität zu verbessern

Objektivauswahl: Wie endozentrische, telezentrische, hyperzentrische, Scheimpflug- und Endoskopobjektive beeinflussen, was das System auswerten kann

Denn in der industriellen Bildverarbeitung beginnt eine bessere Inspektion nicht immer mit einer besseren Kamera.
Sehr oft beginnt sie mit besserem Licht.

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