30. Juni, 2026 | 11:00 Uhr 
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In der Produktion sind Codes nicht immer perfekt. Sie können durch Bewegung unscharf werden, bei der Handhabung beschädigt werden, kontrastarm gedruckt sein, auf schwierigen Oberflächen angebracht sein oder mit Textinformationen kombiniert sein, die dennoch zuverlässig gelesen werden müssen. Und wenn ein Code oder eine Seriennummer nicht korrekt erkannt werden kann, wird das Problem schnell größer als ein einzelner Lesefehler: Die Rückverfolgbarkeit wird unterbrochen, manuelle Überprüfungen nehmen zu, die Produktion verlangsamt sich und die Qualitätsdaten werden unvollständig.

In diesem Webinar zeigen wir, wie EyeVision KI und Deep Learning einsetzt, um das Lesen von Codes und OCR in realen industriellen Umgebungen robuster zu machen.

Der Fokus liegt auf praktischen Herausforderungen, die vielen Herstellern bekannt sind: Data-Matrix-Codes auf sich bewegenden Produkten, schwer lesbare Etiketten, schwankende Druckqualität, wechselnde Lichtverhältnisse sowie OCR-Informationen wie Seriennummern, Chargennummern, Verfallsdaten oder Produkt-IDs. Wir erklären, wo klassische Lesemethoden an ihre Grenzen stoßen – und wie KI-basierte Bildverarbeitung dazu beitragen kann, die Zuverlässigkeit und Flexibilität zu verbessern.