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18.06.2018 Alter: 151 Tage

Nummernschild Erkennung mit VECID

Nummernschilder erkennen mit Deep Learning Tool von VECID

Mit dem VECID (= Vehicle Identification) Tool kann die EyeVision Software jetzt auch Nummernschilder von Autos, Motorrädern, etc. mit einem state-of-the-art Set an Algorithmen erkennen. Die Basis der VECID Deep-Learning-Algorithmen sind das Open Source Framework und die Bibliotheken von TensorFlow um die Netzwerke zu trainieren.

Die bereits vorab eingelentern Netzwerke können verwendet werden um die Bilddaten zu klassifizieren. VECID bietet die Standard-Netzwerke für folgende Applikationen:

  • Nummernschilderkennung (NPR)
  • OCR
  • Make & Model (MaM)

VECID NPR für Nummernschild Erkennung kombiniert das bereits bekannte OCR Tool der EyeVision Software mit den VECID Algorithmen. Das OCR Tool wird nur für die Trennung der Zeichen verwendet. Danach erledigt das VECID NPR AddOn den Rest und erkennt Nummernschilder 

  • in Parkhäusern
  • auf Mautstraßen
  • zur Strafverfolgung

VECID NPR ist viel leistungsfähiger als das Standard-OCR-Tool, da VECID Deep Learning nicht durch Verzerrung, Reflexion, oder teilweiser Über- oder Unterbelichtung, etc. beeinträchtigt wird.

VECID läuft auf folgenden Plattformen:

  • x86
  • embedded ARM Systemen
  • Windows
  • Linux

Zusätzlich, aufgrund des flexiblen Hardware Supports durch EVOS (EyeVision Operating System) ist das Deep Learning System auch für kleine Single Core ARM Prozessoren bis zu den aktuellen x86 Plattformen erhältlich.

Für mehr Informationen: www.vecid.de